04. Datenquellen, Abfragen und Datenvorschau

Datenquellen, Abfragen und Datenvorschau

Datenquellen und Abfragen bestimmen, welche X-ERP-Datensätze das Dashboard auswertet und wie sicher, schnell und nachvollziehbar sie bereitgestellt werden.

Öffnen Sie Dashboard Designer auf dem Desktop Administration.

Ihr Ziel

Sie können vorhandene Datenquellen lesen, Abfrageergebnisse in der Vorschau prüfen und eine schlanke Datengrundlage für Ihr Dashboard auswählen.

Warum das im Dashboarddesigner entscheidend ist

Die Qualität eines Dashboards beginnt vor der Visualisierung. Eine sauber begrenzte Abfrage liefert richtige Ebenen, klare Datentypen und gute Performance – eine falsche Verknüpfung vervielfacht Werte und macht jede Kennzahl unbrauchbar.

Elemente und Einstellungen im Überblick

• Datenquelle: Verbindung und Konfiguration für die aktuelle X-ERP-Firmendatenbank.
• Abfrage / Datenmember: Ausgewählte Tabelle, View, Prozedur oder Query, deren Felder verwendet werden.
• Query Builder: Visueller Editor für Tabellen, Spalten, Beziehungen, Sortierung, Gruppierung und Filter.
• Join: Verbindet Tabellen über Schlüsselfelder; Inner und Left Outer haben unterschiedliche Auswirkungen auf fehlende Werte.
• Alias: Verständlicher Feldname im Abfrageergebnis.
• Data Preview: Zeigt eine begrenzte Stichprobe realer Ergebniszeilen.
• Datenquellenfilter: Begrenzt Datensätze bereits für die gesamte Quelle.
• Abfrageparameter: Übergibt Werte an eine Abfrage und kann die Datenmenge früh begrenzen.

So gehen Sie vor

1. Öffnen Sie Datenquellen und identifizieren Sie Quelle sowie verwendete Abfrage.
2. Prüfen Sie in der Datenvorschau Schlüssel, Datentypen, Nullwerte und bekannte Kontrollwerte.
3. Wählen Sie nur benötigte Spalten und vermeiden Sie unnötig breite Abfragen.
4. Prüfen Sie jede Tabellenbeziehung auf Kardinalität und fehlende Partnerzeilen.
5. Begrenzen Sie große Zeiträume möglichst in Abfrage oder Quelle statt erst in der Anzeige.

Übung

Öffnen Sie die Datenvorschau einer vorhandenen Quelle und suchen Sie einen bekannten X-ERP-Datensatz. Kontrollieren Sie ID, Datum, Betrag und eine Gruppierungsdimension.

Prüfen Sie das Ergebnis

• Datensätze stammen aus der richtigen Firmendatenbank.
• Schlüssel und Beziehungen vervielfachen keine Werte.
• Vertrauliche Felder fehlen oder sind bewusst freigegeben.
• Die Vorschau enthält fachlich plausible Zeilen und Datentypen.
• Die Abfrage lädt in akzeptabler Zeit.

Typische Fehler und ihre Lösung

• Join über falsches Feld: Erzeugt doppelte oder fehlende Werte.
• Alle Spalten übernehmen: Erhöht Datenmenge und erschwert die Feldwahl.
• Nur die ersten Vorschauzeilen beurteilen: Stimmen Sie zusätzlich Summen und Grenzfälle ab.

Ihr Ergebnis

Ihr Dashboard baut auf einer verständlichen, sicheren und leistungsfähigen Datenbasis auf.

Weiterführender Link / Quelle

Weiterführende Themen

1. Für Customizer – Masken und Formulare individuell anpassen › Dashboarddesigner › 05. Dimensionen, Kennzahlen und Aggregationen
2. Für Customizer – Masken und Formulare individuell anpassen › Dashboarddesigner › 11. Berechnete Felder und Ausdrücke
3. Für Customizer – Masken und Formulare individuell anpassen › Dashboarddesigner › 13. Parameter und Filterlogik

Häufige Fragen