SQL oder CSV?

Das Dateiformat ist nur das Fahrzeug. Entscheidend ist, ob Sie jederzeit erklären können, welcher Datensatz woher kam, welche Regel ihn veränderte und wie ein Fehler erneut verarbeitet wird.

Die Wahrheit steckt im Mapping

CSV ist transparent, portabel und gut für klar begrenzte Stammdaten. SQL eignet sich für große, relationale oder wiederholte Transformationen, verlangt aber Datenbankkompetenz, Staging und strenge Grenzen zu X-ERP-Geschäftslogik.

Vom Rohbestand zum kontrollierten Import

1. Bewerten Sie Volumen, Tabellenbeziehungen, Änderungsrate, Fehlerbehandlung und Wiederholungsbedarf.
2. Nutzen Sie CSV für überschaubare, flache, gut prüfbare Übergaben.
3. Nutzen Sie SQL-Staging für große oder stark relationale Bestände und wiederholbare Transformation.
4. Definieren Sie in beiden Fällen Schlüssel, Zeichensatz, Nullwerte, Datums-/Zahlenformat und Protokoll.
5. Führen Sie denselben Testbestand mindestens zweimal reproduzierbar aus.

Beweise statt Bauchgefühl

• Das Verfahren bewahrt Schlüssel und Referenzen.
• Fehlerzeilen sind einzeln erklärbar und erneut verarbeitbar.
• Zeichensatz und Locale verändern keine Werte.
• Ein zweiter Lauf erzeugt keine ungewollten Dubletten.

Die typischen Bruchstellen

• CSV wird in Excel geöffnet und unbemerkt umformatiert.
• SQL-Skripte schreiben direkt in interne Tabellen und umgehen Geschäftsregeln.
• Die Wahl berücksichtigt nur Geschwindigkeit, nicht Abnahme und Wiederholung.

Das nehmen Sie mit

Sie wählen ein Transportverfahren, das den fachlichen Beweis erleichtert statt ihn zu verdecken.

In diesem Kapitel

• CSV
• SQL

Weiterführender Link / Quelle

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Häufige Fragen