13. Parameter und Filterlogik

Parameter und Filterlogik

Parameter steuern Datenquellen, Filter, berechnete Felder und Formatregeln dynamisch und machen eine Dashboardvorlage für unterschiedliche Kontexte wiederverwendbar.

Öffnen Sie Dashboard Designer auf dem Desktop Administration.

Ihr Ziel

Sie können einen Dashboardparameter definieren, in Filter oder Abfrage referenzieren und die Reichweite verschiedener Filterarten unterscheiden.

Warum das im Dashboarddesigner entscheidend ist

Parameter erlauben dem Dashboard, auf Zeitraum, Schwelle, Organisation oder Szenario zu reagieren. Richtig eingesetzt reduzieren sie Daten früh und halten Berechnungen konsistent.

Elemente und Einstellungen im Überblick

• Dashboard Parameter: Name, Beschreibung, Datentyp, Standardwert und gegebenenfalls Mehrfachauswahl.
• Query Parameter: Übergibt einen Wert direkt an SQL-Abfrage oder Prozedur.
• Data Source Filter: Filtert die gesamte Quelle.
• Dashboard Item Filter: Filtert nur ein Element und beeinflusst dessen Berechnungen.
• Measure Filter: Filtert nur eine bestimmte Kennzahl.
• Visible Data Filter: Blendet Werte aus, ohne zugrunde liegende Berechnungsbasis neu zu bilden.
• Parameter in Calculated Field: Verändert berechnete Werte dynamisch.
• Parameter in Format Rule: Steuert Hervorhebung abhängig von einer Schwelle.

So gehen Sie vor

1. Definieren Sie Zweck, Typ und Standardwert des Parameters.
2. Entscheiden Sie die früheste sinnvolle Filterebene.
3. Referenzieren Sie den Parameter in Abfrage, Quelle, Element oder Ausdruck.
4. Zeigen Sie den aktiven Kontext im Titel oder Filterbereich.
5. Testen Sie gültige, leere, mehrere und unzulässige Werte.

Übung

Legen Sie einen Stichtagsparameter und einen Schwellenwertparameter an. Nutzen Sie den Stichtag im Filter und die Schwelle in einer bedingten Formatierung.

Prüfen Sie das Ergebnis

• Parametername und Datentyp passen zur Verwendung.
• Standardwert liefert beim Öffnen eine sinnvolle Ansicht.
• Filterebene entspricht der fachlichen Berechnung.
• Aktiver Wert ist für Leser erkennbar.
• Große Datenmengen werden möglichst früh begrenzt.

Typische Fehler und ihre Lösung

• Visible Data Filter mit Item Filter verwechseln: Prozent- und Rangberechnungen können unterschiedlich reagieren.
• Parameter ohne Standardwert: Kann beim Öffnen leere oder sehr große Ergebnismengen verursachen.
• Text- und Datumswert vergleichen: Datentypen müssen übereinstimmen.

Ihr Ergebnis

Eine Vorlage reagiert sicher auf wechselnde Zeiträume, Schwellen und Verantwortungsbereiche.

Weiterführender Link / Quelle

Weiterführende Themen

1. Für Customizer – Masken und Formulare individuell anpassen › Dashboarddesigner › 04. Datenquellen, Abfragen und Datenvorschau
2. Für Customizer – Masken und Formulare individuell anpassen › Dashboarddesigner › 10. Filterelemente und Zeiträume
3. Für Customizer – Masken und Formulare individuell anpassen › Dashboarddesigner › 11. Berechnete Felder und Ausdrücke

Häufige Fragen